デジタル庁のデザインシステム(DADS)を参考に、小さい文字やコントラスト比をウェブサイトで点検するAIエージェント向けスキルを紹介する記事。Pythonで候補を拾い、ブラウザで確かめ、人が判断する二段階の点検を解説する。
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そのほかの #テスト・検証 ピックアップ
【名古屋開催】第13回 ウェブアクセシビリティ勉強会
アクセシビリティの実装・検証について、スクリーンリーダーやキーボード操作などの支援技術を実際に体験し、WCAG達成基準を確認するワークショップ形式の参加型勉強会。
イスラエルの障害者平等権規則と規格 IS 5568 AA(WCAG 2.1 AA 準拠)への適合を、ブラウザ上で動く JavaScript により自動的に確かめる方法を解説する記事。代替テキスト・見出し構造・コントラスト・言語と文字方向の確認項目を示す。
axe-core 4.14.0の更新を伝える記事。WCAG 2.5.3「名前に含まれるラベル」の検査が既定で有効になり、表示されているラベルが名前に含まれない操作部品を検出するようになった経緯と、主要OSの音声操作を試した結果を解説する。
大企業がWebサイト・モバイルアプリ・文書のアクセシビリティを管理するプラットフォームを選ぶための、5つの検討事項とベンダーへの質問を示すガイドである。AIで制作は速くなったが検証が追いつかない、という課題も挙げている。
Using Accessibility Checker Pro + Claude AI to Remediate a Large WordPress Site: Courtney Robertson
WordPress の大量の記事を、アクセシビリティ検査ツールの結果をもとに Claude Code で修正した事例の発表である。YouTube の埋め込みを字幕付きプレーヤーへ置き換えるなどの修正で、AI が正しく直せた箇所と人の確認が要った箇所を示す。
会員登録フォームで自動入力が効くかを1分で確かめる方法を解説する記事。入力欄に autocomplete の値を付けて入力目的を伝える意味を、WCAG 達成基準1.3.5(入力目的の特定)の解説をもとに示す。
そのほかの #カラーコントラスト ピックアップ
(引用)アクセシビリティを、デザインの基本に。 本書は、年齢や障害の有無、利用環境にかかわらず、あらゆるユーザーが必要な情報や体験を得られるよう、「アクセシビリティ」をデザインの初期段階から組み込むための考え方と実践を学べるハンドブックです。 日本でもデジタル庁がウェブアクセシビリティの導入を推進し、「誰一人取り残されない、人に優しいデジタル化」が目指されています。アクセシビリティは、一部の人のための特別…
研修資料の文字と背景の色の組み合わせを、WebAIM Contrast Checkerで一組ずつ測る方法を解説する。入力の手順と、コントラスト比をWCAG AAの通常文字の基準に照らして読む方法を、架空の文例で示す。
テキストと背景のコントラスト比が基準を下回ったときに、色相と彩度を保ったまま明度だけを二分探索で調整して補正候補色を求める方法を、WCAG 2.2の計算式とJavaScriptの実装で解説する。
専門家のいないチームが取り組めるよう、WCAG 2.2の87項目から実害の多い7項目を絞った記事。キーボード操作、ラベル、代替テキスト、コントラスト、見出し、色以外の手がかり、フォーカスの表示を扱う。
ダークモードでもWCAG 2.1のコントラスト基準(1.4.3・1.4.11)はテーマごとに適用されると説明し、純黒の背景や鮮やかな色が基準を外しやすいことや、prefers-color-schemeのテストが漏れやすいことを扱う記事。
AIで作ったWordPressのページを公開前に確認する項目を紹介する記事。文字と背景の差、代替テキスト、見出しの順序、キーボード操作、エラーの伝え方の5項目を挙げ、自動ツールに任せる検査と人が操作する検査を分ける方法を示す。