AIが生成したaltテキストを人が確認する際、画像内容と記事での使用目的を分けて渡すと、確認すべき点が明確になることを実践例で示す。
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そのほかの #代替テキスト・alt ピックアップ
UI・UX・CX・HCD・UD・アクセシビリティといった関連用語40個を5つの分類で整理して解説。コントラスト比やカラーユニバーサルデザイン、代替テキストなど実例で学べる。聾学校での経験から、音声に頼らない環境での視覚情報の重要性を示す。
AIと自動検査ツールを使ってWebページのアクセシビリティを検査する方法を、実装例で解説。WCAG 2.2に基づく6項目（色のコントラスト、代替テキスト、ボタンサイズ、幅320での表示、動き設定の尊重）の検査スクリプトとコマンド例を提示。自動検査の限界（説明文の内容評価、ボタン間隔）についても述べる。
PDF作成時の画像代替テキストレビュー手順を解説したもの。AIで下書きした代替テキストを人がレビューする際、画像の目的・周辺文脈・PDF形式後の状態を確認するプロセスを示す。
ページ公開前のアクセシビリティレビューで、実装チェックではなく人が測定したカラーコントラストペアを記録し、代替テキスト出典とキーボード動線の確認が無い場合は公開を止める判定プロセスを解説。
画像のalt属性を適切に設定する方法とAI生成ツール活用による効率化を解説。スクリーンリーダー利用者向けアクセシビリティ、SEO、AI検索精度向上の観点から重要性を説明し、装飾画像と情報画像の区別や冗長表現の避け方などのルールを紹介。AI生成は完全自動化ではなく人間による文脈確認が必須と指摘。
スクリーンリーダーユーザーや検索エンジン、低速接続ユーザーのための代替テキスト（alt属性）の書き方。何を含めるべきか、何を避けるべきかを具体例で示している。
そのほかの #生成AI ピックアップ
EU域内でWebサービス・アプリを提供する企業が対応すべきアクセシビリティ関連法制（EAA・WAD・雇用平等指令）と、WCAG基づく実装方法、EU主要国の罰則・執行事例を解説。AI画面開発におけるアクセシビリティ要件化の必要性も論じる。
世界のアクセシビリティ・支援技術トレンド。AI活用とプライバシー保護の課題、障害者が主導する設計への転換、新しい支援ガジェットなど、複数のニュースをキュレーション。
視覚障害のある著者が、AI画像解析ツールを使い、自分で撮った写真の選別と整理ができるようになった経験を紹介。視覚障害のある人の写真活用の実践例を述べる。
デザイナーが ChatGPT に画像をユニバーサルデザイン化させ、その理由を聞いて学ぶ実験。文字の大きさ、コントラスト、情報量、配置の改善例から、AI を学習教材として活用する方法を示す。
AI手話翻訳会社 Signapse の CEO が、ろう者のコミュニティとの共創によるAI手話翻訳の開発、技術スケーリング、品質保証のプロセスについて語ったインタビュー。
音声 AI と音声コントロール機能を組み合わせてスマートフォンを声だけで操作する仕組みを紹介。視覚障害のある人が新しい Siri などを使って操作できる未来の可能性を述べる。