iOS 27のFoundation Modelsを使い、欠落した画像のalt textをオンデバイスで自動生成。視覚障害ユーザーがスクリーンリーダーで画像を認識できるようにするフォールバック機能を解説。
シェアックリップ
シェアされたアックリップです。
そのほかの #代替テキスト・alt ピックアップ
WebAIM Million 2026年調査で明らかになった最も一般的な6つのWCAG違反について、なぜそれらが問題かを解説し、各々の修正コードを具体的に示す。
WordPress環境でのメール送信におけるアクセシビリティについて。確認メール・パスワードリセット等、ユーザーが受け取る全メッセージが読みやすく・ナビゲート可能である必要性を解説。コンテンツ・構造・デザイン・テスト実践を網羅した講座。
生成AIが画像の詳しい説明を書いても、代替テキストとして使用する前に7点の観点で編集する必要があると解説。目的・意味・装飾性・機能・文字・図表・CMS実装後の確認を通じ、見た目の正確性ではなく「見られない人にも同じ情報へ到達できるか」を基準とすべき。
Web制作の卒業制作をWCAG 2.2に沿ってセルフチェック。LightHouse、キーボード操作、代替テキストの3点から、具体的な問題点と対策を実例で解説。
スクリーンリーダーがアクセシビリティツリーを通じてWebページを読む仕組みと、alt欠落・ARIA誤用などよくある実装エラーの修正法を解説する。
HTML/CSS初心者向けのWebアクセシビリティ入門。意味のあるHTML、キーボード操作、フォーム、代替テキスト、コントラストの5点から始める基本を解説。
そのほかの #スクリーンリーダー ピックアップ
【名古屋開催】第12回 ウェブアクセシビリティ勉強会
ウェブアクセシビリティの基礎から実務的なテーマまで、参加者と一緒にワークショップ形式で学ぶ勉強会。WCAG 2.2やスクリーンリーダーの実機検証など、手を動かしながら知見を共有する。初心者歓迎。
点字コラムを発信する著者が、自分のアカウント名の漢字「文佳」がスクリーンリーダーで正しく読み上げられず、読者が一文字ずつ変換して対応してくれていたことに気づき、無知のうちに視覚障害のある人に負担を押しつけていたことへの反省を綴る。
スクリーンリーダーユーザーの実際の使用経験に基づき、デザイン選択がアクセシビリティにどう影響するかを解説。フォーカストラップやARIAの不適切な使用が視覚障害のあるユーザーの日常にもたらす課題を取り上げるウェビナー。
Kindle の TalkBack による読み上げ仕様が変わったため、代わりに Kindle 搭載の Assistive Reader に乗り換えたユーザーが、使いやすさ・速度・スマホ放置時の継続再生など、むしろ快適に感じた経験を記述したもの。
スクリーンリーダー NVDA を 7 年使い熟達した視覚障害のある人による省察。操作の工夫で対応できるようになったことが、サイト設計側の課題を覆い隠していないか。熟達するほど「アクセシブルであること」と「ユーザーの工夫で使える状態」の違いが見えなくなる危険性を指摘。
ウェブサイトのキーボードナビゲーション障害を自動検出するツール。スクリーンリーダー利用者が実際の操作で遭遇するフォーカス移動や状態変化への対応障害を見つけるアルゴリズムを提案する。
そのほかの #iOS ピックアップ
Playwrightを使ったE2Eテストで、ブラウザ(Chromium/WebKit)、端末(iPhone実機/Android Emulator)、画面幅、アクセシビリティなど複数軸での動作確認。Chrome環境のみでなく、Safari系やスマートフォン環境での検証の重要性を解説する。
Weekend: Lumin - The Voice‑First Email App
視覚障害やロービジョンのあるユーザー向けの音声操作メールアプリLumin。創設者自身が進行性視力喪失の診断を受けたことから開発。AIと音声のみのUIで、メールの読取・返信・管理をすべて音声で操作できる。
iOS27でのVoiceOverの改善点を紹介するチュートリアル。ヒント読み上げ機能のカスタマイズ方法、アプリ固有のヒント設定、読み上げ間隔の調整について初級向けに解説。
iOS27で搭載されたVoiceOver新機能「テキスト探索」「テキストナビゲーション」について解説。両機能の違いと設定方法を実例を交えて説明する初級向けガイド。
OS更新後に視覚支援機能(拡大、反転、読み上げ)の不具合が発生した経験から、複数の支援機能を組み合わせて使う人にとって、それらの連携が日常利用を支えていることを指摘。
iOS 27 で VoiceOver の画面認識機能が大幅に進化した内容を解説する動画。povo2.0 アプリでの実例を通じて、アプリ内のトッピング情報や画像内の文字を認識・読み上げする精度向上について紹介。