Blueprint for Accessibility: IBC Beyond Chapter 11
アクセシビリティとコンプライアンス要件を統合するブループリント。国際基準IBC規約の第11章を超えたアクセシビリティ対応を解説。
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アクセシビリティとコンプライアンス要件を統合するブループリント。国際基準IBC規約の第11章を超えたアクセシビリティ対応を解説。
障害のある子どもを含むすべての子どもが学べる学校作りのため、基礎的環境整備と合理的配慮の実践を公立学校の事例から学ぶ。教師の視点から多様性の包摂に向き合う
(引用)2007年に特別支援教育が法制化され、8年が経過しました。その間2012年には中央教育審議会から「共生社会の形成に向けたインクルーシブ教育システム構築のための特別支援教育の推進」の報告が出され、2016年4月1日には、いわゆる「障害者差別解消法」が施行されます。このような状況下、学校現場では、具体的にどのようにインクルーシブ教育を進めていけばいいのでしょうか。この難しくも希望のある問いに、編集代表…
改正JIS X 8341-3とWCAG 2.1・2.2の追加基準26個を、アクセシビリティエキスパートが全3回で徹底解説するウェビナー。第2回は操作可能の達成基準を扱う。
EU域内でWebサービス・アプリを提供する企業が対応すべきアクセシビリティ関連法制(EAA・WAD・雇用平等指令)と、WCAG基づく実装方法、EU主要国の罰則・執行事例を解説。AI画面開発におけるアクセシビリティ要件化の必要性も論じる。
Webアクセシビリティ対応の相談を案件として組み立てるフロー。調査・提案・試験から翌年点検まで、実務的に進めるステップを、A11yWorkFlowツールのサンプル資料を交えて解説する。
デジタル庁のウェブアクセシビリティガイドブック解説。アクセシビリティの対象範囲(一時的・状況的な障害を含む)、自動チェックツール の限界、試験による「準拠」の意味、JIS X 8341-3とWCAG の関係、適合レベル AA の試験体制を制作者向けに説明。
Webアクセシビリティ対応の相談を案件として組み立てるフロー。調査・提案・試験から翌年点検まで、実務的に進めるステップを、A11yWorkFlowツールのサンプル資料を交えて解説する。
デジタル庁のウェブアクセシビリティガイドブック解説。アクセシビリティの対象範囲(一時的・状況的な障害を含む)、自動チェックツール の限界、試験による「準拠」の意味、JIS X 8341-3とWCAG の関係、適合レベル AA の試験体制を制作者向けに説明。
PDF のアクセシビリティタグ構造を解説したビデオ。Adobe Acrobat で使う一般的なタグと正しい実装方法を視覚的に示す無料ガイド付き。
PDFアクセシビリティの実装ガイド。見出し、リスト、表、図、リンク、フォームフィールドなどのタグ構造と、Adobe Acrobatでの修正方法を紹介。PDF/UA、WCAG対応。
Steamで販売されているゲームのアクセシビリティ機能表示の読み方と、購入前の確認ポイントを解説。自分に必要な条件を整理し、公式説明や体験版で実際に確認する手順を説明する。
生成AIが画像の詳しい説明を書いても、代替テキストとして使用する前に7点の観点で編集する必要があると解説。目的・意味・装飾性・機能・文字・図表・CMS実装後の確認を通じ、見た目の正確性ではなく「見られない人にも同じ情報へ到達できるか」を基準とすべき。
改正JIS X 8341-3とWCAG 2.1・2.2の追加基準26個を、アクセシビリティエキスパートが全3回で徹底解説するウェビナー。第2回は操作可能の達成基準を扱う。
EU域内でWebサービス・アプリを提供する企業が対応すべきアクセシビリティ関連法制(EAA・WAD・雇用平等指令)と、WCAG基づく実装方法、EU主要国の罰則・執行事例を解説。AI画面開発におけるアクセシビリティ要件化の必要性も論じる。
ウェブアクセシビリティの基礎から実務的なテーマまで、参加者と一緒にワークショップ形式で学ぶ勉強会。WCAG 2.2やスクリーンリーダーの実機検証など、手を動かしながら知見を共有する。初心者歓迎。
WCAG 2.2のガイドライン3.1(判読可能)と達成方法集を読み合い、参加者で学んだことや気づきを共有するもくもく会。
GitHub ActionsでWCAG 2.2準拠のアクセシビリティチェックを自動化するアクション。axe-coreを使用し、プルリクエストで違反を検出して構築を失敗させる。重大度レベル(critical/serious/moderate/minor)の設定や基準の選択ができる。
WCAG 3.0の最新仕様を読み解き、アクセシビリティ対応における AI の役割を整理した記事。機械的な検証は AI に任せ、文脈理解と定性評価は人間が行うという役割分担の具体例と、マルチエージェントシステムなどの実装方法を提案する。